2. สถาปัตยกรรมของคลังข้อมูล สถาปัตยกรรมของคลังข้อมูล (Data Warehouse Architecture) เป็นโครงสร้างมาตราฐานที่อธิบายถึงองค์ประกอบและความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบต่างๆ ที่มีในระบบคลังข้อมูล รวมถึงหน้าที่ของแต่ละองค์ประกอบของระบบคลังข้อมูล ซึ่งโดยทั่วไปแล้ว คลังข้อมูลแต่ละระบบอาจจะมีรูปแบบที่ไม่เหมือนกันได้ เพื่อให้เหมาะสมกับองค์กรนั้นๆ ทั้งนี้สามารถแสดงองค์ประกอบหลักๆ ที่อยู่ภายใน สถาปัตยกรรมของคลังข้อมูล ดังรูป สถาปัตยกรรมของคลังข้อมูล สถาปัตยกรรมของคลังข้อมูล ประกอบไปด้วยองค์ประกอบที่สำคัญ ดังต่อไปนี้ 2. 1 การได้มาซึ่งข้อมูล ( Data Acquisition System) จะทำหน้าที่เป็นผู้รับข้อมูลที่มาจากภายนอก ซึ่งในที่นี้หมายรวมทั้งข้อมูลที่มาจากภายนอกองค์กรและภายในองค์กร (แต่อยู่นอกระบบคลังข้อมูล) ข้อมูลที่ต่างๆ เหล่านี้อาจเก็บอยู่ในรูปแบบที่ต่างกัน และข้อมูลจะได้รับการตรวจสอบความถูกต้องในขั้นต้น ก่อนที่จะส่งไปยังส่วน พื้นที่เตรียมข้อมูล (Data Staging Area) ต่อไป 2. 2 พื้นที่พักข้อมูล ( Data Staging Area) จะทำหน้าที่เป็นเสมือนด่านศุลกากรของคลังข้อมูล ที่จะทำหน้าที่เป็นที่พักและตรวจตราข้อมูลในรายละเอียด เมื่อข้อมูลผ่านจากส่วนรับข้อมูลเข้ามาถึงยังพื้นที่พักข้อมูลแล้ว ข้อมูลที่พักอยู่ที่นี่จะถูกดำเนินการโดยกระบวนการที่เรียกว่า "ETL (Extract-Transform-Load)" เพื่อทำให้ข้อมูลนั้นพร้อมสำหรับการนำไปไว้ในคลังข้อมูล ซึ่งกระบวนการนี้ จะมี 3 ขั้นตอนด้วยกันคือ - Extract เป็นการดึงข้อมูลส่วนที่จะใช้งานจากแหล่งข้อมูล - Transform เป็นการแปลงโครงสร้างของข้อมูลต้นทางให้อยู่ในลักษณะเดียวกันกับปลายทาง Load เป็นการนำข้อมูลที่ปรับเปลี่ยนโครงสร้างแล้วเข้าสู่ปลายทาง 2.
WAREHOUSE GROUP COMPANY LIMITED 10 แนวโน้มการเติบโตของรายได้รวม กำไร (ขาดทุน) และสินทรัพย์รวม บริษัท แวร์เฮ้าส์ กรุ๊ป จำกัด บริษัท แวร์เฮ้าส์ กรุ๊ป จำกัด ประกอบธุรกิจประเภท การขนส่งและสถานที่เก็บสินค้า โดยให้บริการด้าน กิจกรรมที่เกี่ยวกับคลังสินค้าและการจัดเก็บสินค้าอื่นๆซึ่งมิได้จัดประเภทไว้ในที่อื่น กรุณาเข้าสู่ระบบก่อนใช้งาน หรือสมัครสมาชิก ฟรี เข้าสู่ระบบ ข้อมูลทั่วไปของ บริษัท แวร์เฮ้าส์ กรุ๊ป จำกัด ชื่อนิติบุคคล WAREHOUSE GROUP COMPANY LIMITED เลขทะเบียนนิติบุคคล 0835560008896 วันเดือนปีที่จดทะเบียน วันที่ 4 ก. ค. 2560 (4 ปี 9 เดือน 21 วัน) สถานภาพกิจการ เสร็จการชำระบัญชี ประเภทธุรกิจ บริษัทจำกัด ปีที่ส่งงบการเงิน 2560, 2561 ข้อมูลธุรกิจของ บริษัท แวร์เฮ้าส์ กรุ๊ป จำกัด ทุนจดทะเบียนปัจจุบัน (บาท) 5, 000, 000 มูลค่าบริษัท 4, 931, 750 บาท (98.
Time-variant (ความสัมพันธ์แกนเวลา) ลักษณะข้อมูลในคลังข้อมูลจะเป็นข้อมูลประวัติศาสตร์ (Historical Data) เก็บจากอดีตถึงปัจจุบันย้อนหลังเป็นเวลาหลายปี ทั้งนี้เพื่อที่จะได้นำไปวิเคราะห์เปรียบเทียบหาแนวโน้มของข้อมูล 4. Non-volatile (ไม่เปลี่ยนแปลงบ่อยๆ) ข้อมูลในคลังข้อมูลจะไม่มีการแก้ไขเปลี่ยนแปลงอีกหลังจากที่ถูกโหลดเข้าสู่ฐานข้อมูลแล้ว เว้นแต่ในกรณีที่ข้อมูลที่โหลดเข้าไปนั้นเป็นข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง รูปแบบการวิเคราะห์คลังข้อมูล มิติ (Dimension) คือ มุมมองข้อมูล โดยธรรมชาติของข้อมูลในทางธุรกิจมีลักษณะเป็นหลายมิติ (Multidimensional) เช่น มิติของข้อมูลยอดขาย ก็จะประกอบไปด้วย สินค้า เวลา และสถานที่จำหน่ายสินค้า เป็นต้น มิติจะมีการแบ่งเป็นลำดับขั้น (Hierarchy) เช่น มิติเวลาไล่ลำดับขั้นจากล่างไปบนสุดมี ชั่วโมง, วัน, สัปดาห์, เดือน, ปี การวิเคราะห์ข้อมูลหลายมิติจะประกอบไปด้วย 7 รูปแบบ 1. Drill-Down การวิเคราะห์ข้อมูลโดยดูจากข้อมูลในลำดับขั้นจากระดับบนแล้วซอยย่อยมาระดับล่างไล่ลงไป 2. Roll up ตรงข้ามกับ Drill-Down โดยเริ่มดูข้อมูลจากส่วนรายละเอียดระดับล่างก่อนแล้วค่อยไปดูระดับบน เป็นวิธีการสรุปภาพรวมของข้อมูล ลดจำนวนมิติลง 3.
ฐานข้อมูลเป็นการประมวลผลประจำวัน มีระยะเวลาจัดเก็บไม่ยาวนานนัก ส่วนคลังข้อมูลคือฐานข้อมูลที่เก็บจากอดีตมาปัจจุบัน มีลักษณะประมวลแกนเวลาเป็นจำนวนหลายปี (โดยเฉลี่ยจะอยู่ที่ 3-5 ปี เกินกว่านั้นต้องทำ Archive หรือเก็บไว้ที่อื่น) จากภาพตัวอย่าง จะเห็นมีมิติสามด้าน สินค้า เวลา จังหวัด รูปแบบการเก็บนี้เรียกว่า Multi Dimensional Data Model โดยรูปแบบนี้ สามารถเพิ่มมิติกี่ด้านก็ได้ แล้วแต่มุมมองที่จะนำไปใช้งาน คุณสมบัติของคลังข้อมูล (Data Warehouse) 1. Subject Oriented (ตามหัวข้อเรื่องที่ต้องการ) ข้อมูลในคลังข้อมูลจะเลือกเก็บแต่ข้อมูลที่สามารถมาใช้ในเชิงวิเคราะห์หรือตัดสินใจ มากกกว่าเก็บข้อมูลเพื่อตอบคำถามรายละเอียดปลีกย่อย ยกตัวอย่าง ถ้าจุดประสงค์ต้องการทราบข้อมูลเกี่ยวกับยอดขาย คลังข้อมูลจะถูกออกแบบสร้างให้เน้นแต่เรื่องยอดขาย เมื่อมีคำถามที่เกี่ยวกับยอดขายก็จะสามารถตอบคำถามนั้นได้ทันที เช่น ใครเป็นลูกค้าที่ยอดซื้อสูงสุด สินค้าประเภทนี้มียอดขายเท่าไร และนั่นคือคุณสมบัติ Subject Oriented ของคลังข้อมูล 2. Integrated (หลอมรวมข้อมูล) การที่จะใช้ข้อมูลจากคลังข้อมูลเพื่อตอบคำถาม บางครั้งต้องรวบรวมข้อมูลมาจากหลายแหล่ง โดยเหตุจากที่มาที่แตกต่างกัน อาจทำให้เกิดปัญหาความไม่ถูกต้อง ความไม่สอดคล้องกันของข้อมูล คลังข้อมูลที่ดีต้องสามารจัดการปัญหาเหล่านั้น นำข้อมูลมาสร้างความสอดคล้องเพื่อแสดงข้อมูลที่ถูกต้องให้แก่ผู้ใช้งาน 3.
คลังข้อมูล (data warehouse) คือ ฐานข้อมูลขนาดยักษ์ ที่รวบรวมฐานข้อมูลจากหลายแหล่งหลายช่วงเวลา อ้างจาก คลังข้อมูล คลังข้อมูล (data warehouse) คือ ฐานข้อมูล ขนาดยักษ์ ที่รวบรวมฐานข้อมูลจากหลายแหล่งหลายช่วงเวลา คลังข้อมูลแตกต่างจากฐานข้อมูลอย่างไร? โดยปกติแล้ว ฐานข้อมูลในองค์กรทั่วไปจะมีลักษณะที่ค่อนข้างทันต่อเหตุการณ์ เช่น ฐานข้อมูลพนักงานก็จะเก็บเฉพาะพนักงานในปัจจุบัน จะไม่สนใจข้อมูลพนักงานเก่า ๆ ในอดีต ซึ่งอาจจะมีข้อมูลอะไรบางอย่าง ที่มีประโยชน์สำหรับผู้บริหาร ในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพและคุณลักษณะต่าง ๆ ขององค์กร.
CRM PRM Data Warehouse กับ Data Mining ต่างกันอย่างไร? Mindphp ให้เรตสมาชิก: 2 / 5 นักการตลาดในปัจจุบันนี้ ความสามารถที่คุณจะต้องมี คืออะไรครับ? 1. ต้องมีความรู้เรื่อง ระบบ CRM (ซีอาร์เอ็ม) ย่อมาจาก Customer Relationship Management (คัทโทเทอร์ รีเลชั่นชิฟ แมเนจเม้นท์) คือ การบริหารลูกค้าสัมพันธ์ หรือ การบริหารความสัมพันธ์กับลูกค้า 2.
คุณสมบัติ ของระบบฐานข้อมูล คลังข้อมูล ที่แตกต่างจากฐานข้อมูลทั่วๆ ไป ประกอบด้วย 1. Subject Oriented 2. Integrated 3. Time-variant 4. Non-volatile 1. Subject Oriented คลังข้อมูลจะต้องถูกสร้างจากหัวข้อหลักทางธุรกิจที่เน้นเนื้อหาที่สนใจ เช่น ลูกค้า ( Customer) ผลิตภัณฑ์ ( product) ยอดขาย ( sales) ใบกำกับภาษีลูกค้า ( customer invoicing) การควบคุมสต็อก ( stock control) และ การขายผลิตภัณฑ์ ( product sales) สิ่งเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความต้องการการจัดเก็บเพื่อใช้ในการสนับสนุน การตัดสินใจ การวิเคราะห์ และดาต้ามายนิง ( data mining) 2. Integrated ข้อมูลที่นำมาใช้ประกอบการตัดสินใจเป็นได้ทั้งข้อมูลจากแหล่งข้อมูลภายในและจากแหล่งข้อมูลภายนอก การจัดเก็บข้อมูลอยู่ในรูปแบบแตกต่างกัน ( Different formats) หรือมาจากความแตกต่างของแพล็ตฟอร์ม แต่นำมาสร้างเป็นฐานข้อมูลที่สอดคล้องเป็นหนึ่งเดียว 3. Time-variant ข้อมูลในฐานข้อมูลปฏิบัติการมุ่งเน้นความเป็นปัจจุบัน และต้องปรับปรุงให้ทันสมัยอยู่ตลอดเวลา แต่ข้อมูลในคลังข้อมูลจะเป็นข้อมูลที่มีช่วงอายุในระยะเวลาหนึ่ง อาจมีระยะเวลาตั้งแต่ 5-10 ปี ทั้งนี้ขึ้นกับความเหมาะสมเป็นหลัก การนำข้อมูลย้อนหลังที่เก็บรวบรวมไว้ก็เพื่อนำมาทำการวิเคราะห์เปรียบเทียบ หาแนวโน้มและใช้พยากรณ์ทางธุรกิจ 4.
คลังข้อมูล | Data Warehouse CMU032 คำอธิบายรายวิชา การสร้างคลังข้อมูล หรือ Data Warehouse ได้เกิดขึ้นเพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ ที่มีข้อมูลจำนวนมาก สามารถจัดเก็บ รวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง ตั้งแต่อดีตจนถึงปัจจุบัน นำมาเรียกใช้ข้อมูลได้อย่างสะดวกและรวดเร็ว วิเคราะห์ข้อมูลได้ครบรอบด้านและทุกมิติ เกิดความถูกต้องแม่นยำ ส่งผลให้ผู้บริหารระดับสูงสามารถนำข้อมูลเหล่านั้นมาใช้วางแผนยุทธศาสตร์องค์กรได้ทั้งในระดับกว้างและลึก ถือเป็นการเพิ่มขีดความสามารถและศักยภาพในการแข่งขันขององค์กรได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ พัฒนาวิชาโดย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ (66) 5394 1300 (66) 5321 7143 มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ 239 ถนนห้วยแก้ว ต. สุเทพ อ. เมือง จ. เชียงใหม่ 50200 เปิดลงทะเบียน 15 April 2020 ภาษาที่ใช้สอน ค่าใช้จ่าย ลักษณะรายวิชา